GPUMini propose actuellement 4 nœuds disponibles en permanence à la commande : Singapour, Japon (Tokyo), Corée du Sud (Séoul) et Hong Kong. Chaque instance correspond à un Mac mini physique dédié, et non à une machine virtuelle. Elle convient au développement distant, aux builds continus et aux expérimentations prolongées.
Le choix du nœud ne modifie ni le modèle ni la période de facturation. Mesurez d’abord la latence depuis votre réseau habituel, puis choisissez la région en fonction de la répartition de l’équipe et de l’emplacement des dépôts de code. La disponibilité réelle de chaque combinaison est indiquée en temps réel dans la console.
Idéal pour les développeurs principalement situés en Asie du Sud-Est, il peut aussi servir de nœud de build centralisé pour les équipes réparties. Pour les tâches graphiques sensibles à la qualité de la connexion, mesurez-la régulièrement depuis votre réseau professionnel avant de choisir.
Adapté aux tâches de développement dont l’accès quotidien se concentre au Japon et en Asie de l’Est. Si vous utilisez fréquemment l’interface graphique de Xcode, transférez des artefacts de build ou reprenez une session de bureau distant, comparez en priorité la gigue et la perte de paquets du nœud de Tokyo.
Adapté aux utilisateurs de Corée du Sud et d’Asie du Nord-Est, ainsi qu’aux équipes qui souhaitent exécuter leurs tâches automatisées dans une région proche. Si les membres sont répartis sur plusieurs régions, mesurez séparément les connexions SSH et de bureau distant avant de choisir une région commune.
Adapté aux équipes principalement basées dans le sud de la Chine et en Asie du Sud-Est. Pour les bureaux Mac distants très interactifs, comparez-le au nœud de Singapour avec la même résolution et les mêmes conditions réseau, plutôt que de vous fier à un seul ping.
Le tableau ci-dessous utilise une connexion haut débit professionnelle classique et exécute 50 pings ICMP vers chaque nœud via Internet public, en enregistrant la médiane. Les tests ont été réalisés le 29 août 2026. Ces données servent à une première sélection et ne représentent pas un résultat fixe pour un opérateur ou une période donnée.
| Point de départ du test | Type de connexion | Singapour | Tokyo | Séoul | Hong Kong |
|---|---|---|---|---|---|
| Réseau professionnel d’Asie du Sud-Est | Haut débit filaire, 50 échantillons | 24 ms | 71 ms | 76 ms | 39 ms |
| Réseau professionnel du sud de la Chine | Haut débit filaire, 50 échantillons | 47 ms | 55 ms | 49 ms | 23 ms |
| Réseau professionnel du Japon | Haut débit filaire, 50 échantillons | 74 ms | 18 ms | 34 ms | 51 ms |
| Réseau professionnel de Corée du Sud | Haut débit filaire, 50 échantillons | 79 ms | 36 ms | 16 ms | 53 ms |
Le bureau distant dépend aussi de la gigue, de la perte de paquets, de la bande passante et du réseau sans fil local. Effectuez trois séries de tests pendant vos heures de travail et vérifiez séparément SSH, le transfert de fichiers et le bureau graphique.
GPUMini M4 Core et GPUMini M4 Plus peuvent être choisis à Singapour, Tokyo, Séoul ou Hong Kong. Les combinaisons du répertoire sont généralement disponibles à la commande ; leur disponibilité réelle au moment de la commande est indiquée en temps réel dans la console.
| Configuration | Singapour | Tokyo | Séoul | Hong Kong |
|---|---|---|---|---|
| GPUMini M4 Core M4 · 16GB · 256GB | Disponible | Disponible | Disponible | Disponible |
| GPUMini M4 Plus M4 · 24GB · 512GB | Disponible | Disponible | Disponible | Disponible |
Une sélection fiable doit prendre en compte la latence interactive, la localisation de l’équipe, les ressources utilisées et les horaires d’exécution. Un nœud proche d’un membre ne convient pas forcément à l’ensemble du flux de travail.
Depuis votre réseau professionnel réel et pendant vos horaires habituels, exécutez plusieurs séries de pings vers les quatre nœuds. Notez la médiane, le pic, la gigue et la perte de paquets afin d’écarter d’abord les connexions instables.
Les bureaux graphiques sont plus sensibles à la latence et à la gigue ; les builds SSH et les tâches en arrière-plan dépendent surtout de la stabilité de la connexion. Si vous utilisez les deux, testez-les séparément au lieu de réduire l’expérience à un seul indicateur.
Identifiez les utilisateurs fréquents, les dépôts de code et les directions de transfert des artefacts. En équipe, choisissez le nœud qui réduit le temps d’attente global plutôt que d’optimiser la connexion d’une seule personne.
Sur le nœud candidat, synchronisez le code, récupérez les dépendances, lancez un build Xcode, renvoyez les journaux et reconnectez le bureau distant. Notez la durée de bout en bout et l’étape d’échec avant de choisir la région d’utilisation à long terme.
Chaque page régionale utilise les mêmes configurations et le même périmètre de service ; seules changent l’emplacement du nœud, la zone d’accès recommandée et les performances réseau de référence. Vous pouvez ensuite comparer les deux modèles et les quatre périodes de location.
Après vous être connecté à la console, consultez dans les détails de l’instance le nœud, la configuration, l’état du service et les informations associées à la commande. Les quatre nœuds fonctionnent normalement 365 jours par an ; en cas d’anomalie, déterminez d’abord si elle vient du réseau local, de l’authentification, du bureau distant ou d’une tâche exécutée sur le nœud.
Pour vérifier l’instance, la commande ou la facturation actuelles, connectez-vous à la console et consultez les informations renvoyées en temps réel par le système.
Accéder à la consoleEffectuez d’abord les vérifications dans l’ordre suivant : réseau, identifiants, disque et journaux de build. Si le problème reste indéterminé, envoyez un ticket avec le contexte nécessaire.
Consulter le centre d’aideSingapour, Tokyo, Séoul et Hong Kong proposent tous GPUMini M4 Core et GPUMini M4 Plus. Comparez d’abord la latence réelle de votre réseau, puis gérez vos commandes et vos instances depuis la console après validation de la configuration.